10月21日，浙江工业大学计算机科学与技术学院孔祥杰教授、四川大学计算机学院琚玮特聘副研究员，受邀在湖北中医药大学中医药大数据发展研究中心学术沙龙上进行在线主题报告，中心负责人主持会议，中心师生代表40余人在线参会。
孔祥杰教授报告题目为《AI赋能的计算社会科学：从学术网络到城市空间》，围绕“AI赋能”展开，系统介绍其团队如何利用数学理论、图机器学习、高性能计算等人工智能技术，对智慧城市治理、学术合作网络演化、智能医疗应用等进行建模推理，为交叉学科研究提供新范式。
孔祥杰，浙江工业大学教授、博导，浙江省杰出青年基金获得者，城市科学与社会计算实验室创始主任；发表SCI论文230余篇，授权发明专利30余项，连续入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单。
琚玮副研究员报告题目为《基于图表示学习的深度聚类研究》，聚焦图表示学习与深度聚类前沿，展示其研究团队将节点关系嵌入低维空间并显著提升聚类精度的新框架，及其在社交网络、生物信息学、推荐系统等场景中的应用实践。
琚玮，北京大学博士，四川大学特聘副研究员，国家博士后创新人才支持计划入选者；近5年在ICLR、ICML、NeurIPS、KDD等国际顶级会议期刊发表论文80余篇，获ICDM 2022最佳论文提名奖、ACM SIGCSE中国“优博奖”。
本次学术沙龙由中医药大数据发展研究中心主办，旨在搭建高水平交叉学科交流平台，进一步推动人工智能与中医药大数据深度融合。
